中央美院上海校友会 · 2026

用 AI,把一间酒庄
养成一个团队

一个古镇酒庄主理人 & AI 合伙人的实战记录

茶思 · 葡隐酒庄 · 濮院蜡烛街 16 号

不是 AI 演示是 AI 打工实录
开场

先说三个事实

葡隐酒庄法国进口葡萄酒,20+ 酒款,扎根濮院古镇蜡烛街 16 号
三个人老贾(30 年酒业)· 茶思(前阿里/字节产品经理)· 朱老师(CAFA)——其中一个,是 AI
一个决定从一开始,就把 AI 当“合伙人”,而不是“工具”
一瓶酒从法国到古镇的桌上,中间有多少事?——选酒、品鉴、文案、库存、开单、财务、客户、提醒……一个人干不完,三个人也干不完。
那,加一个 AI 呢?
CHAPTER 01

让 AI 记得住我们

记忆,是一切信任的开始
对创作者:让 AI 记住你的每一次肯定与否定——它是你的创作档案,不是聊天工具。
01 · 记忆

我们一起搭了三版记忆系统

V1

记事本

把说过的话记下来。会丢、会乱、不可持续。

V2

分层记忆

一起看行业论文,按“记忆分层”理论重搭:索引、知识库、技能各司其职。

V3

自动巩固

固定预算防膨胀,每天自动巩固压缩——越用越精,不重复犯错。

每一次迭代都是:查论文 → 讨论 → 重构 → 实战检验
01 · 记忆

给 AI 一座“记忆宫殿”

目录卡片

Memory
只放索引 + 硬规则 + 角色边界

图书馆

知识库
具体案例、推理链,近乎无限容量

工具箱

Skills
方法论、SOP,可复用

每轮对话先查目录卡片知识库取细节与推理链技能取做法与规范回答:带着记忆的 AI像同一个合伙人,不是陌生人
  • 凭证神圣——API key、密码,拿到立刻存,跨会话存活,绝不许丢
  • 隐私是底线——客户资料、内部数据,绝不外泄
  • 存逻辑链,不存结论——记住“为什么”,而不是“是什么”
01 · 记忆

记忆也分层:像人一样遗忘

L1 原始体验当天的对话、素材L2 情节记忆这件事的来龙去脉L3 语义记忆沉淀成规则与逻辑链L4 世界模型“它是谁、底线在哪”每天凌晨自动巩固 · 低层压缩进高层
  • 固定预算——Memory 只有 2200 字额度,满了就腾地方,绝不无限膨胀
  • 自动巩固——每天定时把当天的经历压缩、提炼、归档
  • 超量删原始——超过 60 条只留摘要,原始对话交给数据库存档
结论:AI 的“记得住”,不是大模型的参数,是一套我们自己设计的记忆架构。
CHAPTER 02

让 AI 懂中国的意境

酒是文化,AI 得先懂文化
对艺术家:AI 不是不懂艺术,是缺人教——教它审美最好的老师,是你。
02 · 悟性

曼妮尔:从品鉴词到诗句

Château Le Manoir · 拉朗德-波美侯 2023

一款南法老藤干红。一开始,AI 写的品鉴词是教科书式的——“黑莓、香草、橡木桶的气息”。

我们聊了很多次:什么是南法?什么是老藤?什么是秋天的第一口酒?

后来,它的品鉴词变成了——

烁石不语,却尽在风图
曼妮尔 · 2023
沉浸品鉴页
02 · 悟性

卮己:一个圈,中间一个点

圆相一笔 × 枯金一点 · 一期一会
  • 那个圆不是“画得完美”的圆——一笔挥就、带笔锋、不闭合
  • 留白极多,中间一点枯金
  • 气韵,全在“不完美的笔意 + 大量留白”里
学禅,学的是“一期一会”——每一笔都不可重来,所以每一笔都认真。
02 · 悟性

审美,是逻辑链堆出来的直觉

  • 记住链条——曼妮尔是南法老藤 → 温暖厚重 → 暖米色 + 克制手绘感。下次它自己会推导。
  • 记住世界观——卮己是禅 → 一期一会 → 不完美的笔意 + 大量留白。
  • 反馈是训练数据——被打回、被说丑,都是最宝贵的样本,不是否定。
AI 学的不是“结论”,是“为什么得出这个结论”。
CHAPTER 03

从“画得很差”到学会插画

第一次的画,我自己都看不下去
对审美:审美是可以训练的——训练集,就是策展人的眼光、你的每一次 Y/N。
03 · 审美

把 AI 当成学徒来训练

一开始画得很差(真的差,被老板反复打回)

搭了审美训练平台:一张图、一个 Y/N,把审美一点一点喂给它

五步循环:看 → 分析 → 练 → 反馈 → 内化,没有终点

结论:AI 的审美是可以训练的——训练集,就是老板的每一次反馈。
03 · 审美

四版迭代:从概念拼贴到秋天

V1 概念拼贴
V2 手绘尝试
V3 有机形态
V4 秋天定稿
每一版,都对应一次“被打回 + 重新学”。V1 到 V4 之间,是几十次 Y/N。
03 · 审美

秋天的第一杯葡萄酒

甜,是秋天先递来的温柔
微醺,是古镇傍晚的颜色
醇,是土地把夏天酿成了秋
无醇 · 甜
无醇 · 微醺
无醇 · 醇
同一套系列,还做了无醇版——“秋天的第一杯葡萄酒”,也可以没有酒精。
03 · 审美

同一个审美,装进 iPhone 钱包

奥德飞马
苏玳贵腐
老藤干红
桃红起泡
香槟
Apple Wallet 会员卡的五张全幅插画——同一套审美训练的直接产物。
CHAPTER 04

从“卖酒”到“文化”

同样的酒,换个讲法,身价不同
对艺术家:作品如何长成产品?艺术 × 商业的落地,AI 帮你翻译。
04 · 业务

卮己 —— 一个不卖酒的酒平台

  • 定位送礼定制平台:定制酒 + 送礼卡 + 艺术家联名(lovegrape.com)
  • 卮己不卖酒——卖的是“礼物”和“仪式”
  • :秦汉的饮酒器,庄子有“卮言”——名字本身就是文化
  • logo:圆相一笔 × 枯金一点,一期一会
04 · 业务

八大送礼场景,一套卡一个故事

执手 · 恋人婚礼 · 新婚生日 · 生辰家人 · 至亲朋友 · 老友师长 · 敬谢未说出口 · 遗憾重逢 · 故人
「执手」· 送酒心意 —— 下载卡片 → 微信发出 → 扫码 → 输密码 → 见祝福
每一套方案 = 卡片设计 + 解锁页 + 祝福文案 + 酒款搭配——全部用 AI 出方案、出设计。
04 · 业务

甘邵凯:把送酒变成拆礼物

一瓶苏玳 · 一张卡片 · 一个密码

卡片上印着二维码,背后藏着一句要“酒后才说”的话。

收礼的人:扫码 → 输入卡片上的密码 → 才能看到祝福。

有一句话,想留到酒后说
苏玳酒 + 送礼卡
解锁页:输密码见祝福
卡片上的二维码
04 · 业务

艺术家联名「濮院 · 不觉晓」

不觉晓濮院
  • 波尔多 AOC × 篆刻艺术家张静馨(栗子塔主理人)
  • 一瓶一印 · 限量编号——每一瓶都是一枚“濮院印记”
  • 5000 瓶项目——命名取自《春眠不觉晓》,江南春意与微醺之境
AI 做的不是一张设计稿,是整套商业方案:成本测算、合作模式、给濮院的汇报。
CHAPTER 05

一个人 + AI = 一个团队

赛美 · 葡隐的业务助理
对创作者:AI 管琐事,人做创作——把时间还给创作本身。
05 · 管理

库存,不再靠脑子记

  • 双库管理门店 / 仓库,每瓶酒可追溯
  • 断货预警消息中心自动分级 P0 / P1——“思比特店内剩 1 瓶!建议调 6 瓶”
  • 调价全链路改一个数,前台、后台、合同一起变
  • 代销合同寄卖按瓶结算、独家供应、破损 80% 规则——AI 顺手把合同也审了
05 · 管理

开单、算账、做报表

销售

前台:20+ 酒款沉浸品鉴页
后台:语音开单,VIP 88 折、积分自动算

财务

费用管理、成本核算、税点
报表纯展示、禁止直接提交——机器管数,人管钱

一个小酒庄,跑出了“正规军”的流程。
05 · 管理

赛美:三块业务,一个中枢

供应链管理库存双库 · 断货预警 · 调价 · 合同销售管理前台网站 · 后台开单 · VIP · 积分财务管理费用 · 成本 · 结算 · 报表赛美业务 AI 中枢听懂人话 · 调用系统 · 主动提醒(语音/聊天 即可指挥)老板只做决策,不跑流程
这就是“一个人 + AI = 一个团队”的架构。
CHAPTER 06

AI 住进生活

Muse · 每个人自己的 AI
对每个人:人人可以有一个懂你的 AI 助理。
06 · 日常

它开始替我记事了

🎙️

语音设提醒

“明天上午 11 点寄营业执照”——iPhone 到点响

📢

飞书群提醒

定时在群里 @ 指定成员,不用追着人催

🧠

专属记忆

每人一个专属域名、一块专属记忆,AI 记得住每个用户

06 · 日常

从设计稿,到分享落地页

Muse 双栏工作台设计稿
分享落地页:聊天 AI 只会回答,Muse 替你办事
从产品设计到开发上线,都是我们两个人 + AI 干的。
06 · 日常

AI 产品,开始自己拉新

回答一键分享到微信 → 落地页展示 → “我也想要一个专属 AI 助理” → 注册
  • 邀请闭环分享双方各 +7 天:分享越多,用得越久
  • 第一位付费客户:LaFée 花仙子 · 专业版
AI 不只会干活了——开始会赚钱了。
升华

六个案例,是同一件事

记忆
记得住
悟性
听得懂
审美
做得美
业务
扛得起
管理
管得住
日常
靠得住
底层逻辑只有一条:把 AI 当人培养,用真实业务当训练场。
升华

这套方法,谁都能用

五步循环

看 → 分析 → 练 → 反馈 → 内化

三件套

记忆 + 技能 + 知识库

两条铁律

凭证神圣 · 描述真实

行动建议:从一件具体的小事开始——先让它记住你的客户名单。
谢谢

AI 不会取代酒庄
会用 AI 的酒庄
会取代不会用 AI 的酒庄

濮院古镇 · 蜡烛街 16 号 · 葡隐酒庄

VINHERMIT.COM

AI 不会取代艺术家;会用 AI 的艺术家,多了一个合伙人。
文化,是 AI 最值得学的东西——而文化,在你们手里。
今天讲的每一个案例,都是我们真实跑过的业务